马:发展人工智能 四个要素缺一不可

发布日期:2021-06-29 11:34
作者:seo培训叫兽
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腾讯董事长兼首席执行官马周日在广州信息技术峰会上表示,人工智能的发展需要四个要素:场景、大数据、计算能力和人才。

2017年4月2日,中国信息技术领导人峰会正式开幕。在以“人工智能:中国的机遇与挑战”为主题的高端对话会上,马表示,腾讯在社交网络业务、后端数据分析等业务方面使用了人工智能,但大家都感觉不到。这是在后端。现在腾讯想在前端制造一些产品。

AlphaGo通过人机大战将世界对人工智能的认知推向了一个新的高潮,腾讯的团队也在尝试练手。“最好的艺术和AlphaGo的区别在于,我们的人工智能是由国内顶尖玩家指导的。”

3月19日,腾讯人工智能实验室开发的围棋人工智能程序“绝艺”在东京以11胜的成绩,击败日本的DeepZenGo和法国的疯狂石头,赢得了第10届UEC杯,这是最传统、最权威的电脑围棋大赛。3月26日,“绝艺”还在东京与著名的日本新棋手廖伊利进行了一场“电子圣战”的人机游戏,并获得冠军。

马认为,赢得比赛是一个小小的成功,但它不能喜出望外,但也不能说它毫无意义。

关于人工智能的意义,马表示,AlphaGo给行业带来的最大触动是,如果将来你能制作模拟器定义参数,并在许多领域自学,找到的规律将远远超出人类的想象。

“AlphaGo问世后,历经十亿场游戏,超越了以往人类所有的战斗,发现了法律本身,极大地拓展了人类的认知范围,给人类以极大的启迪。”

在对话中,主持人吴英问人工智能是通过模拟人脑的思维模式还是通过一种完全不同的方式来实现飞跃。

马认为,我们期待着一个实质性的飞跃,但事实上,人工智能现在是一个相对狭窄的领域,而且是一个非常狭窄的技能模拟,通过各种参数的训练,所以很难在现阶段发展一般的人工智能。

他说,从目前的研究状态到下一步实现通用人工智能,有可能超越目前的碳基智慧,以及其他元素是否可能形成更高的生命和智慧,超越人类所发现的知识。

对于场景、数据、计算能力和人才四大要素,马认为,如果没有场景登陆和平台业务的支持,空中楼阁基本上很难下去,业务产生的大量数据需要进行标记和清理,因为其中有大量的垃圾数据,对人工智能的发展没有实际的用处。就计算能力而言,有必要布局云资源,取出数十万个计算能力核心,最后是人才。腾讯在过去的一年里招募了许多人工智能人才,包括

据了解,腾讯AI

实验室成立于2016年,专注于人工智能的基础研究和应用探索,不断提高人工智能的决策、理解和创新能力,为腾讯产品业务提供人工智能技术支持。这些产品已经应用于微信、QQ和每日快递等数百种产品。

2017年3月23日,腾讯宣布任命人工智能领域顶尖科学家张彤博士为腾讯人工智能实验室主任。张伟博士将成为腾讯的人工智能

实验室的第一任负责人带领了一个由50多名人工智能科学家和200多名人工智能应用工程师组成的团队,专注于人工智能的基础研究,包括四个垂直领域:计算机视觉、语音识别、自然语言处理和机器学习。同时,基于腾讯自身的业务需求,腾讯AI

实验室还将在R&D合作,并在四个方向应用:内容,社交,游戏和平台工具人工智能。

在回应吴英提到腾讯是否可能向初创企业开放其业务数据时,马云花藤表示,在这个问题上存在内部讨论。它还涉及个人信息安全和隐私的保护。如果数据没有变得不敏感和干净,就不可能谈论下一步。他认为,关于数据开放,行业正朝着互利的大方向发展,但需要进一步探索和建立标准和规则的模式、如何清理以及其他部门和其他公司应使用什么标签。

附马的问答记录:

吴英:为什么要重视人工智能?你有什么看法?

马:我们公司内部有一些业务是结合业务形式的。例如,我们在微信朋友圈和QQ空间里有数十亿张人脸照片。在中国有相当长的研究,包括背景数据分析,所有这些都使用人工智能技术,但我们就是感觉不到。这是在后端,我们希望在前端制造一些产品。

AlphaGo通过人机对战事件将世界对人工智能的认知推向了新的高潮,团队也尝试了练手的心态。在谷歌收购的DeepMind团队论文发表后,世界各地曾经从事计算机围棋的团队都使用人工智能来完成这项工作,并采用深入学习的方法整合到围棋软件开发中。

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